Business Analyst Technique IA / RAG

1. Éléments de contexte et organisation : L'équipe IAP (IA Platform) est responsable de la plateforme transverse d'IA générative du client. Elle développe et opère les services mutualisés nécessaires aux usages IA : LLM gateway / gestion des providers (Mistral, Azure OpenAI, Bedrock…), gestion des clés et des accès (AI Products), monitoring et observabilité (Langfuse, coûts, usages), industrialisation des patterns RAG, agents et pipelines IA. L'équipe travaille en forte interaction avec MTA, IALab, GED, RPA, sécurité et architecture. Participation aux cérémonies Agile SAFe : daily, PI Planning, backlog refinement, System Demo.

• ◆Cadrer et structurer les besoins autour de la plateforme IA (IAP) et de ses capacités (LLM, RAG, agents, gateway).
• ◆Recueillir et formaliser les besoins des équipes consommatrices (MTA, métiers, IT) sur : l'exposition des services IA (API, portail, self-service), les usages des LLM (chat, agents, automatisation), les besoins en RAG, ingestion documentaire et pipelines.
• ◆Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et d'usage : user stories, backlog produit plateforme, cas d'usage IA, guidelines d'utilisation, spécifications des services (API, features plateforme).
• ◆Contribuer à la définition des standards d'usage de la plateforme IA : bonnes pratiques prompting, RAG, agents, modèles de données et patterns d'intégration.
• ◆Participer à la mise en place du cadre de gouvernance IA : conformité (Charte IA, sécurité, AI Act), gestion des accès et des usages, suivi des risques et des données sensibles.
• ◆Piloter la qualité de service et l'adoption : définition de KPIs (usage, coût, latence, qualité), suivi de l'adoption des services IAP, contribution à la documentation et à l'onboarding des équipes.
• ◆Accompagner les équipes projets dans leur usage de la plateforme : support au cadrage des cas d'usage, aide à la structuration des pipelines IA, interface entre équipes techniques et métiers.

Compétences requises :

• ◆Forte capacité de cadrage produit plateforme et transverse.
• ◆Très bon niveau en recueil du besoin et animation d'ateliers complexes (multi-équipes, IT & métiers).
• ◆Compréhension des concepts IA générative : LLM, RAG, agents, prompting, embeddings.
• ◆Vision produit plateforme : API, self-service, gouvernance, monitoring, SLA.
• ◆Capacité à formaliser des sujets techniques en livrables clairs (spécifications fonctionnelles, use cases, documentation d'usage).
• ◆Maîtrise des environnements Agile / SAFe (Jira, Confluence).
• ◆Sens de la pédagogie, vulgarisation et accompagnement au changement.
• ◆Capacité à naviguer entre enjeux techniques (plateforme, architecture), enjeux métiers (cas d'usage) et enjeux conformité/sécurité.

Durée : Mission longue. Démarrage : ASAP. Expérience requise : 8 ans minimum.